(資料圖片僅供參考)
河北新聞網訊（通訊員楊晶晶 張鑫宇）千畝麥田里一片嫩綠，伴隨著旋翼的嗡鳴聲，一架無人機低空掠過麥田，為河北省唐山市豐潤區典型區域的冬小麥做上了“大腦CT”。
及時、準確地獲取農作物空間分布和面積等信息，對于預測農作物產量、優化農業生產管理和作物種植空間布局，確保糧食安全具有重要意義。河北省地質礦產勘查開發局第二地質大隊（河北省礦山環境修復治理技術中心，以下簡稱地質二隊）的《基于深度學習的多源遙感信息提取技術及其應用研究》項目工作組綜合運用多源遙感影像智能解譯等科技手段，建立多源遙感影像信息智能提取方法，為耕地保護配上“千里眼”。
項目組人員正在進行野外航飛工作
豐潤區地形復雜，平原、低山丘陵、山脈三種地形交織分布。農作物冬小麥在遙感影像上的表現形式因地域不同、時間不同等因素會存在不同程度的差異，尤其在山區，無疑增加了取樣的難度。地質二隊項目組人員每天早上天一亮，一個個忙碌的身影拉開了野外工作的序幕，深入田間地頭，手拿圖紙利用GPS定位儀準確記錄調查點位置，并針對內業標注過程中無法確定的疑問區域進行核實。項目組將理論與實踐相結合，采用多源、多時相、高空間分辨率影像，結合“AI+遙感”智能遙感解譯技術，根據冬小麥物候差異特征，建立基于樣本分區的多源遙感影像樣本集，嵌入深度學習模型，設定、配置有關特征規則與調整參數進行訓練。
圖2：項目組人員正在進行野外樣本調查工作
在項目臨時黨支部的引領下，技術團隊以系統觀念抓工作，一起研究解決冬小麥多生育期影像的樣本標注，降低“同物異譜”和“同譜異物”影響的項目難題，堅持問題導向出題、黨建引領破題，切實做到黨建工作圍繞中心、服務大局。目前已完成全部外業工作。三個典型物候期的子區無人機航攝面積共達210平方千米，在豐潤區李釗莊鎮、歡喜莊鄉等20個鄉鎮進行了樣本采集調查，為智能化提取冬小麥種植面積提供詳實的樣本數據支撐，更好地守好“糧袋子”。
關鍵詞：
