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    眾盟數據廣宇昊:以線下數據資產化助力企業(yè)進入數字經濟新時代

    2017-12-21 14:08:42 來源:大河網

    以數據為核心要素的數字經濟已經成為新世界的生產力。如果在這股新的生產力前面加上一個定語,那就是“強勁”。根據調查顯示,2016年,我國數字經濟規(guī)模為近二十三萬億元人民幣,占GDP比重達到百分之三十多;到2035年,這一數字將達到十六萬億美元,如果按照目前人民幣美元匯率為6.6202:1進行計算的話,2035年我國數字經濟規(guī)模將達到百萬億元級,較2016年連翻四五倍。

    如何發(fā)展數字經濟?在眾盟數據創(chuàng)始人&CEO廣宇昊看來,數字經濟發(fā)展的核心要義就是用線下消費者數據服務于實體經濟,為實體產業(yè)賦能。“今年在實施國家大數據戰(zhàn)略的第二次集體學習上,中共中央總書記習近平也在強調,要推動實體經濟與數字經濟融合發(fā)展,推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合。可以說,我們(眾盟數據)對發(fā)展數字經濟的理解與國家大方向還是比較一致的,這是我們的榮幸,也是我們的機會。”

    發(fā)展數字經濟押注實體產業(yè),意欲何為?

    實體產業(yè)才是數字經濟發(fā)展的快車道,為什么這么說呢?“其實不難理解,數據作為數字經濟發(fā)展的核心要素,企業(yè)之間的競爭已經成為一場關于數據的爭奪,更準確來講是關于線下消費者數據的爭奪,因為用戶才是商業(yè)的核心。”廣宇昊認為,在線上,消費者已經實現了數據化,企業(yè)對用戶的瀏覽軌跡、個人喜好、購買偏好都了解的一清二楚;但反觀線下,雖然線下門店人來人往,但誰來了這里,離開后又去了哪里?很多企業(yè)都是一頭霧水。“可以說,在線下,用戶數據化進程還未正式開始,那么這里就存在了大量的機會。”

    線下消費者數據到底有多重要?舉個最簡單的例子,大家能看到滴滴、Uber、摩拜、小黃車等互聯網獨角獸們,他們?yōu)槭裁磿袆虞m幾十億甚至上百億的估值?就是因為他們有自己獨有的、龐大的線下用戶數據。“可以說,線下消費者數據才是商業(yè)的發(fā)展血液,只有讓線下消費者數據‘動’起來,數字經濟發(fā)展才能‘牛’起來。”

    線下數據資產化,讓消費者數據成為源頭活水

    實體產業(yè)擁有大量的線下消費者數據,但卻一直沒有開啟商業(yè)的數據化進程,癥結到底在哪里?在廣宇昊看來,這有兩層的原因,一是企業(yè)的數據意識,在過去企業(yè)不認為數據能夠成為一種資產,無形之中浪費掉了大把的數據資源;二是企業(yè)缺少一套有效對數據進行獲取、分析、運用數據的方法論。“眾盟數據首提的線下數據資產化理論所做的就是幫助企業(yè)從消費者數據“礦藏”中提煉出“黃金”并有效應用,實現數據從資源到資產再到資本的轉換。”

    廣宇昊表示,眾盟數據的線下數據資產化,是從線下數據資源的持續(xù)積累,到與消費者實時連接互動、數據的智能應用及持續(xù)的自我優(yōu)化,直至達成價值變現的過程。它是一個可循環(huán)、可復用的“活”的數據閉環(huán),實現的是對“人”的有效識別、需求洞察、多維交互和精準觸達,全方位連接企業(yè)和消費者。“目前,我們擁有200萬+線下應用場景,借助這個數據體系,能夠實現線下消費者數據的交叉驗證和智能化應用,真正做到讓數據成為企業(yè)的第一生產力。”

    智能化線下數據賦能實體商業(yè)成為企業(yè)發(fā)展共識

    “用數據為產業(yè)賦能已經成為企業(yè)的發(fā)展共識,同時,這也是很多合作伙伴找到我們(眾盟數據)的原因所在。”廣宇昊強調,線下消費者數據已經成為經濟發(fā)展的加速器和放大器,無論是新產業(yè)還是舊經濟,只要是沒有實現“數據+”的企業(yè)都在選擇用線下數據不斷武裝自身。

    “舉個傳統(tǒng)餐飲企業(yè)的例子,在過去對于這類企業(yè)來講向銀行貸款是一件很難的事情,因為除了鍋碗瓢盆,他們幾乎沒有自己的固定資產,因為門店是租來的,員工是雇來的……但我們雙方合作后,我可以幫助他們實現門店管理的在線化、數據化,通過數據可以呈現其每個月、每季度、每年的用戶增長情況。甚至可以看出客戶越來越年輕化,客戶檔次在不斷提高。這種情況下,數據成了無形資產,不僅幫助他們實現了供應鏈金融的貸款,同時也成了風險控制的一種手段。”

    “不止于傳統(tǒng)領域,在新零售領域,我們也有比較典型的合作案例。”廣宇昊補充說道,以星糖miniKTV為例,過去他們選址都是靠派業(yè)務人員進行實地測量,不僅誤差大,成本還很高,但現在,依托眾盟數據大體量的線下數據我們能夠幫助星糖miniKTV實現選址的智能化;在用戶畫像分析方面,之前他們選擇的是和商超合作,后來發(fā)現他們所提供的都是基礎數據,以星糖miniKTV時尚版為例因為增加了娃娃機、游戲機、直播間等服務,對數據獲取的要求比之前要高得多,而我們能夠幫助其從幾十個維度進行人群細分。

    從2015年的“互聯網+”到2016年的促進分享經濟的發(fā)展,再到2017年數字經濟正式被寫入十九大報告。在廣宇昊看來,伴隨著國家對發(fā)展數字經濟的政策支持,大數據,尤其是線下大數據迎來了最好的發(fā)展機遇。“我們都知道,數據只有落到實際的應用場景才能創(chuàng)造價值,過去我們一直在探索哪些領域能與大數據進行實踐創(chuàng)新,而現在,實體產業(yè)為我們提供的廣闊的落地應用的空間,可以說,數字經濟與實體產業(yè)的融合發(fā)展是一片藍海,是一片未開墾的處女地,在這里必定大有可為。”

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