以數據為核心要素的數字經濟已經成為新世界的生產力。如果在這股新的生產力前面加上一個定語，那就是“強勁”。根據調查顯示，2016年，我國數字經濟規(guī)模為近二十三萬億元人民幣，占GDP比重達到百分之三十多;到2035年，這一數字將達到十六萬億美元，如果按照目前人民幣美元匯率為6.6202:1進行計算的話，2035年我國數字經濟規(guī)模將達到百萬億元級，較2016年連翻四五倍。
如何發(fā)展數字經濟?在眾盟數據創(chuàng)始人&CEO廣宇昊看來，數字經濟發(fā)展的核心要義就是用線下消費者數據服務于實體經濟，為實體產業(yè)賦能。“今年在實施國家大數據戰(zhàn)略的第二次集體學習上，中共中央總書記習近平也在強調，要推動實體經濟與數字經濟融合發(fā)展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合。可以說，我們(眾盟數據)對發(fā)展數字經濟的理解與國家大方向還是比較一致的，這是我們的榮幸，也是我們的機會。”
發(fā)展數字經濟押注實體產業(yè)，意欲何為?
實體產業(yè)才是數字經濟發(fā)展的快車道，為什么這么說呢?“其實不難理解，數據作為數字經濟發(fā)展的核心要素，企業(yè)之間的競爭已經成為一場關于數據的爭奪，更準確來講是關于線下消費者數據的爭奪，因為用戶才是商業(yè)的核心。”廣宇昊認為，在線上，消費者已經實現了數據化，企業(yè)對用戶的瀏覽軌跡、個人喜好、購買偏好都了解的一清二楚;但反觀線下，雖然線下門店人來人往，但誰來了這里，離開后又去了哪里?很多企業(yè)都是一頭霧水。“可以說，在線下，用戶數據化進程還未正式開始，那么這里就存在了大量的機會。”
線下消費者數據到底有多重要?舉個最簡單的例子，大家能看到滴滴、Uber、摩拜、小黃車等互聯網獨角獸們，他們?yōu)槭裁磿袆虞m幾十億甚至上百億的估值?就是因為他們有自己獨有的、龐大的線下用戶數據。“可以說，線下消費者數據才是商業(yè)的發(fā)展血液，只有讓線下消費者數據‘動’起來，數字經濟發(fā)展才能‘牛’起來。”
線下數據資產化，讓消費者數據成為源頭活水
實體產業(yè)擁有大量的線下消費者數據，但卻一直沒有開啟商業(yè)的數據化進程，癥結到底在哪里?在廣宇昊看來，這有兩層的原因，一是企業(yè)的數據意識，在過去企業(yè)不認為數據能夠成為一種資產，無形之中浪費掉了大把的數據資源;二是企業(yè)缺少一套有效對數據進行獲取、分析、運用數據的方法論。“眾盟數據首提的線下數據資產化理論所做的就是幫助企業(yè)從消費者數據“礦藏”中提煉出“黃金”并有效應用，實現數據從資源到資產再到資本的轉換。”
廣宇昊表示，眾盟數據的線下數據資產化，是從線下數據資源的持續(xù)積累，到與消費者實時連接互動、數據的智能應用及持續(xù)的自我優(yōu)化，直至達成價值變現的過程。它是一個可循環(huán)、可復用的“活”的數據閉環(huán)，實現的是對“人”的有效識別、需求洞察、多維交互和精準觸達，全方位連接企業(yè)和消費者。“目前，我們擁有200萬+線下應用場景，借助這個數據體系，能夠實現線下消費者數據的交叉驗證和智能化應用，真正做到讓數據成為企業(yè)的第一生產力。”
智能化線下數據賦能實體商業(yè)成為企業(yè)發(fā)展共識
“用數據為產業(yè)賦能已經成為企業(yè)的發(fā)展共識，同時，這也是很多合作伙伴找到我們(眾盟數據)的原因所在。”廣宇昊強調，線下消費者數據已經成為經濟發(fā)展的加速器和放大器，無論是新產業(yè)還是舊經濟，只要是沒有實現“數據+”的企業(yè)都在選擇用線下數據不斷武裝自身。
“舉個傳統(tǒng)餐飲企業(yè)的例子，在過去對于這類企業(yè)來講向銀行貸款是一件很難的事情，因為除了鍋碗瓢盆，他們幾乎沒有自己的固定資產，因為門店是租來的，員工是雇來的……但我們雙方合作后，我可以幫助他們實現門店管理的在線化、數據化，通過數據可以呈現其每個月、每季度、每年的用戶增長情況。甚至可以看出客戶越來越年輕化，客戶檔次在不斷提高。這種情況下，數據成了無形資產，不僅幫助他們實現了供應鏈金融的貸款，同時也成了風險控制的一種手段。”
“不止于傳統(tǒng)領域，在新零售領域，我們也有比較典型的合作案例。”廣宇昊補充說道，以星糖miniKTV為例，過去他們選址都是靠派業(yè)務人員進行實地測量，不僅誤差大，成本還很高，但現在，依托眾盟數據大體量的線下數據我們能夠幫助星糖miniKTV實現選址的智能化;在用戶畫像分析方面，之前他們選擇的是和商超合作，后來發(fā)現他們所提供的都是基礎數據，以星糖miniKTV時尚版為例因為增加了娃娃機、游戲機、直播間等服務，對數據獲取的要求比之前要高得多，而我們能夠幫助其從幾十個維度進行人群細分。
從2015年的“互聯網+”到2016年的促進分享經濟的發(fā)展，再到2017年數字經濟正式被寫入十九大報告。在廣宇昊看來，伴隨著國家對發(fā)展數字經濟的政策支持，大數據，尤其是線下大數據迎來了最好的發(fā)展機遇。“我們都知道，數據只有落到實際的應用場景才能創(chuàng)造價值，過去我們一直在探索哪些領域能與大數據進行實踐創(chuàng)新，而現在，實體產業(yè)為我們提供的廣闊的落地應用的空間，可以說，數字經濟與實體產業(yè)的融合發(fā)展是一片藍海，是一片未開墾的處女地，在這里必定大有可為。”
