孫元浩，星環科技創始人、CEO。入選上海領軍人才培養計劃，獲得上海市科學技術獎-青年科技杰出貢獻獎、上海市十大杰出青商、上海市智慧城市建設領軍先鋒、上海市優秀學術技術帶頭人等多個榮譽。帶領團隊研發企業級大數據平臺等基礎軟件產品，在實時計算、分布式事務、分布式計算、分布式存儲等多方面做出重大革新。
在科幻作品中，“星環集團”聚集了人類最優秀的一批科學家，在太陽系遭受“維度攻擊”時，建造了太陽系的第一艘超光速飛船——星環號。借助超光速引擎Transwarp，飛船超越光速在星際之間穿梭。
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10年前的2013年，大數據處理需求急速增長，大數據產業雛形開始形成，從國內到國外都出現了大數據創業熱潮，國內國外處于同一起跑線，中國完全可以出現像操作系統領域的微軟、數據庫方面的甲骨文這樣的基礎軟件公司，不但可以擁有巨大的產業機會，而且可以從根本上改變關鍵技術被人卡脖子的境遇。
面對這一千載難逢的機遇，我集結身邊酷愛數據處理的十幾位同仁，確定了國家急需的大數據基礎軟件的創業方向，我們希望能聚集一批優秀的工程師，打造世界上最快的大數據引擎。
“因為熱愛，所以堅持”。10年前，我們將公司的名字命名為星環科技，將經過無數個日日夜夜研發的大數據引擎命名為Transwarp Data Hub，我們希望借助大數據的“超光速引擎”實現大數據技術服務國家發展、用大數據產業報國的夢想。
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填補中國空白
十多年前，我們生活、工作等所產生的數據量急速增加，數據處理的壓力增大，數據價值越來越受到重視。能充分挖掘數據價值的企業，就會開拓一片藍海市場，當年這樣的例子比比皆是。
而成千上萬的企業，只有通過數字化轉型，融入數字經濟發展軌道，讓數據與土地、勞動力、資本、技術一樣成為一種生產要素，融入數據作為關鍵要素的數字經濟新時代。
大數據是海量數據的集合，以容量大、類型多、速度快、價值高為主要特征，是推動經濟轉型發展的新動力。10年前在大數據處理基礎軟件領域，我們國家還是一片空白，市場則由國外公司主導的開源軟件和一些商用軟件所控制。為了實現不同業務需求，用戶通常需要部署多個不同的產品，通過組合的方式一起工作。
這種混合部署的方式，面臨眾多挑戰，如不同的產品在接口標準上就不一致，用戶需要適配多個產品的不同接口，開發成本高。
同樣，這些產品也使用了各自獨立的計算引擎和存儲，數據存儲在各自的生態中，像孤島一樣難以互通。
在技術上，一些大數據軟件是為十多年前的硬件設計的，顯然不適應快速發展的新的硬件的處理需要，通過對框架進行修修補補雖然可用，但在技術快速變化的今天依然會很被動。
在應用上，國外的大數據軟件企業在中國出現了“水土不服”的問題，常見問題是無法處理中國用戶這么大的數據量和復雜應用場景，同時還存在安全問題，迫使客戶尋找新的技術路線、新的產品來解決遇到的問題。
幸運的是我們團隊發現，在大數據時代，數據管理軟件正在逐步由集中式架構向分布式架構演進，為整個軟件系統特別是大數據基礎軟件帶來革命性的契機。沿用以前的技術路線，難以在短時間內超越國外的廠商，但在新的技術架構上國內外同時起步，不僅有希望做到“超車”，而且有機會做到“領先一代”。
因此，我們選擇了分布式的技術路線，用一站式平臺軟件解決用戶面臨的各種挑戰。如果將以Oracle等為代表的集中式技術路線比喻為是自行車，那么我們所采用的分布式技術路線就是小汽車，不僅能解決老問題，也能解決老的技術路線無法解決的新問題，用新技術解決新的場景。
另外，在企業級大數據軟件方面，中國還沒有出現特別大型的企業。因此我堅信，中國大數據技術市場潛力巨大，完全有可能誕生一家中國人自己的大數據基礎軟件公司。
大數據管理軟件對客戶的價值大，對客戶的黏性強，一旦采用了，可能5年、10年都不會換，會積累一批優質戰略客戶，通過一流客戶的積累和實踐，能夠打造出世界一流的大數據基礎軟件。
事實證明，我們心無旁騖、堅持數百個日子研發的分布式大數據平臺Transwarp Data Hub用一站式的軟件，解決用戶面臨的眾多數據處理需求，性能出眾，贏得了上千個用戶，填補了中國大數據基礎軟件的“空白”。
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要啃自研這只“硬骨頭”
在選擇了大數據基礎軟件發展方向時，我們隨即面臨一個發展道路的選擇問題：是選擇被大多數公司遵循的開源技術路線，還是選擇自主研發道路？
當時很多企業選擇基于開源大數據技術推出自己的發行版，通過向客戶提供服務的商業模式收取費用，以獲得發展。這種方式，產業研發投入少，因此短短的幾年時間之內，中國市場就出現了幾百家開源大數據產品發行版。有些公司僅僅改一下管理界面或者包裝就直接在市場上銷售，造成產品同質化嚴重，缺乏競爭力。
過去的從業經歷讓我們創始團隊深知掌握底層基礎軟件技術的重要性，我們選擇了去啃自主研發這個硬骨頭，依靠技術做出差異化的優勢，同時靠一流的產品贏得更多用戶的信任。
在技術壁壘高、研發周期長、研發投入大等情況下，我們專注于大數據基礎平臺、數據云平臺、分布式關系型數據庫、數據開發與智能分析工具等基礎軟件領域，始終堅持“自主原創、領先一代”戰略，為行業客戶的數字化轉型提供了一個安全可控的平臺選擇，也讓中國在大數據基礎軟件的自主創新邁上了一個全新的高度。
當我們推出自己研發的大數據基礎平臺TDH后，在市場推廣上又面臨新的諸多困擾。如面對中國用戶在大數據應用上會遇到許多疑難問題，就是以Cloudera、MongoDB、Elastic等為代表的開源大數據平臺廠商，以及如以Oracle、IBM和Teradata等為代表的商業關系型數據庫廠商，都不能很好的解決。這時，用戶會說，“美國大企業都沒走通的技術路線，我怎么能信任你們小創業公司？”
我們的舉措是堅持技術引領，一邊樹立標桿用戶，一邊等待時間驗證。通過采用自研的技術與產品，幫助用戶解決了問題，產品也得到不斷驗證，積累了不少行業客戶，繼而產品又得到持續改進。
2020年2月7日凌晨1時左右，星環科技接到研發上海市“隨申碼”任務。團隊只有3天時間，要求是實時計算健康碼狀態，支撐每秒至少“10萬+”的并發查詢。近30名工程師、程序員組成臨時團隊，分成兩組，連班倒，利用星環科技自主研發的大數據引擎，撐起“隨申碼”的大數據存儲和計算能力的基礎平臺。僅用3天時間，“隨申碼”系統上線，一周后正式運行，現在隨申碼一網通辦的功能已經成為市民們的常用功能。
將大數據基礎軟件的核心技術掌握在自己的手里，不受制于人，一直是星環科技發展的“初心”。十年來，我們一直專注于大數據基礎軟件領域，持續做一件事情，并把它做好、做精、做大。
我非常自豪的是，在大數據核心技術領域，我們能夠超越美國廠商，比他們做得更好，而且一直被模仿。
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將大數據基礎軟件做強做大
因為熱愛，所以堅持；因為堅持，所以成功。現在，我對大數據產業的認識更進一步了。
在當前時代背景和國際形勢下，涉及數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的大數據產業，已經成為了國家戰略新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。
現在，我們面臨的挑戰是在大數據產業發展中，如何做強做大大數據基礎軟件，進而做大做強大數據產業？這是我經常思考的問題，也有了很多自己的想法，與大家分享。
第一，要認清基礎軟件發展的長期性，潛心苦行，持續深耕，不能有絲毫松懈。自信息技術誕生以來，基礎軟件就是都占據至關重要的地位，是IT產業發展的核心競爭力，也是最容易被卡脖子的領域。大數據基礎軟件與操作系統、數據庫等基礎軟件一樣，是智力密集型行業，具有研發周期長、技術復雜、研發投入大等的特點。在國內，基礎軟件行業沉淀時間比較短，技術積累比較薄。因此，我們一定要認清大數據基礎軟件發展的長期性，認準發展方向，潛心苦行，持續發力，“不經一番徹骨寒，哪來梅花撲鼻香”。
第二，在技術上要銳意創新，堅持領先對手2～3年。隨著企業需要處理的數據規模急劇膨脹，數據類型更加豐富，數據應用場景越來越廣泛，大數據基礎軟件也需要緊跟市場發展趨勢，推陳出新，持續迭代，滿足用戶更廣泛的需求。
在發展大數據基礎軟件上，要堅持發布一代、預研一代、持續迭代，在核心技術與產品上要領先國外競爭對手2～3年。同時，要以數據要素為核心，逐漸擴大產品范圍，圍繞數據集成、存儲、治理、建模、分析、挖掘再到流通的數據全生命周期管理提供一體化工具與軟件。
當今技術發展飛快，行業對新技術的接納和應用速度遠遠超過當年，比如近期通用大模型的火爆，讓很多行業開始積極摸索大模型落地，而我們也快速的在這一技術模式中確定了我們的產品方向：通用大模型并不是適用于具體的行業領域，也無法解決在特定領域中的問題，所以我們不跟風不盲從，專注在自己的領域，在今年5月，我們推出了為用戶提供大模型應用構建的全棧軟件工具，目標是讓每個企業都可以擁有自己專屬的行業大模型，推出星環無涯INFINITY金融量化大模型、大數據分析大模型SoLar“求索”兩大行業應用大模型，SoLar“求索”可以讓企業的每個員工都可以擁有自己的專屬AI助理。
第三，聯合合作伙伴推出更多的行業解決方案，加快大數據基礎軟件的商業化落地。基礎軟件良好的商業化能力既能保障企業持續獲得客戶與收益，又能通過大型成熟的一流客戶，不斷優化和迭代產品，獲得更好發展空間。
在打造商業化落地方面，我們一方面要持續擴大行業的落地案例，尤其是行業標桿案例，獲得大量應用場景的驗證和行業客戶的認可。另一方面，不同行業所需處理的數據類型、分析場景、數據量等可能有差異，對大數據軟件的功能、性能、成本等會提出的不同要求，我們同樣要聯合合作伙伴提供針對性的行業解決方案，提升行業中的市場份額。
第四，做好大數據基礎軟件國產化替代，滿足用戶基礎軟件升級換代的需求。借助基礎軟件技術架構升級的機會，在很多關鍵領域和關鍵技術方面，通過自主研發逐步實現國產化替代，將是未來實現產業創新的出發點和落腳點。
過去40多年，包括數據庫在內的大數據技術一直在迭代，賽道變得越來越寬廣，基礎軟件的國產化替代市場潛力巨大。一方面，既有應用中的國外基礎軟件越來越不能適應企業日益增加的創新場景需求，企業希望通過技術架構升級換代，實現數據庫等基礎軟件國產化替代。另一方面，新的應用要求數據庫等能處理更多的數據類型，滿足業務發展、安全合規等需求，由此形成了基礎軟件國產化替代的新興市場。
因此，大數據基礎軟件國產替代要兼顧兩個市場，堅持技術創新，以更高好的大數據基礎軟件產品滿足用戶升級換代的需求。
第五，發展大數據產業生態，與生態伙伴共促大數據產業發展。在數字化生態階段，軟件產業的發展主要依靠平臺發展生態，依靠生態發展壯大。
我認為，大數據產業發展的下一步就是打造以平臺為核心的大數據生態。我們將堅持“平臺+生態”的發展理念，積極同軟件開發商、硬件開發商、系統集成商等眾多生態合作伙伴共同探索開發各個行業的大數據應用，挖掘客戶需求，并深耕行業場景，打造聯合解決方案，解決客戶問題，滿足客戶需要，做大產業，我們相信這也是國產基礎軟件做大做強的發展路徑。
（文章來源：上海證券報）
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