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    240萬粉絲稚暉君做人形機器人只用了6個月!到底為啥這么快?

    2023-08-24 04:13:14 來源:凱迪網

    你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。


    (相關資料圖)

    上周北京的世界機器人大會開幕,匯集了來自全球各地的科學家、產業專家和企業。因為是暑期,所以很多家長帶著孩子來看展,讓孩子們近距離地接觸先進科技,這也是我一直提倡的事情。

    從這次世界機器人大會上展出的產品來看,中國的機器人公司,跟國際領先水平的差距,沒有想象得那么大。 展會期間,論壇和發布會很多,有些公司趁勢發布了自己的產品。

    其中,最受年輕網友們期待的可能是稚暉君的智元機器人。

    8月18日,在B站擁有240萬粉絲的UP主稚暉君,發布了智元機器人公司的首款產品“遠征A1”,它高175厘米,重53公斤,另外,最高步速7公里每小時,全身有49個自由度,可以承重80公斤。

    從演示視頻上看,遠征A1能在汽車流水線上擰螺絲,在生化實驗室里操作針管,還能拿著瓶子往杯子里倒水,并且,它還是模塊化的,把腿換成輪子就可以快速搬貨。不過,發布會現場只展示了它的行走能力,看起來還有些僵硬和遲緩。

    即使演示的內容都能實現,依然與很多人形機器人廠商的產品相似,有些甚至比它更好,那么,遠征A1有什么不同之處呢?

    具體來說,他們自研了核心關節電機PowerFlow和靈巧手SkillHand,還為機器人增加了一個大模型WorkGPT。

    這些產品細節固然重要,都是為了提升人形機器人的性能,但是,更值得關注的可能是他們的研發效率。

    以往,人形機器人是黑科技,需要很長時間來研發。軟銀機器人pepper從研發到展示用了3年,而且還是輪式機器人,但是,智元機器人今年2月才成立,8月就開發布會了,只用了6個月時間就完成了大部分基礎研發工作,效率可以說非常高了。

    與之相似的是,小米在發布人形機器人“鐵大”的時候,也說只用了6個月。有業內人士說,現在國內人形機器人團隊花半年時間做硬件系統集成,花半年時間調試運控算法,一年時間就能將人形機器人硬件平臺和行走功能初步調通。

    看起來大家做人形機器人都更加容易了,這背后有什么推動力嗎?

    有人會說,最近相關部門出臺政策大力支持,特斯拉等巨頭都在布局,掀起了這輪人形機器人熱潮,但這只是表象。

    如果你仔細看稚暉君的發布會,會發現他強調的都是細節,而不是整體人形機器人系統,這是因為,人形機器人系統已經開源了。

    在開源進程中,有三個非常重要的節點:

    2010年,Willow Garage公司發布了開源機器人操作系統Robot Operating System,簡稱ROS,有了它之后,機器人的軟件開發做到了模塊化,不再需要重新設計框架,如今已經升級到ROS 2版本。

    2018-2019年間,MIT仿生機器人實驗室逐步開源了MIT Cheetah Mini四足機器人,也就是“迷你獵豹”,內容涵蓋主控代碼、電機驅動代碼、控制板電路原理圖、材料清單、本體結構設計圖等,之后,足式機器人創業公司就大量出現。

    到了2021年,MIT在獵豹的基礎上,改造出了能跑能跳的人形雙足機器人MIT Humanoid,發表的論文中詳細介紹了人形機器人的硬件設計、運動規劃和控制方面的系統化方法。

    如果拿論文中的模型和最近發布的一系列人形機器人對比,你會發現他們的總體結構非常相似。

    除了MIT,還有很多開源的人形機器人供開發者參考,比如Poppy、Nao、inMoov等等。 也就是說,大家不必從輪子造起,基本路線已經有人走通了,可以直接考慮性能調優了。

    再加上,國內有優秀的工程師人才團隊和雄厚的供應鏈支撐,就能快速研發出新的原型產品。 那么,這是不是意味著人形機器人能快速進入人們的客廳,成為萬能好管家了呢?

    并沒有那么簡單! 未來一段時間會有更多的人形機器人產品出現,各種酷炫的產品宣傳片會把熱潮推向頂點,然后就是產品會紛紛延期、跳票,最終泡沫破滅,熱度消退。

    我現在依然堅持這個觀點,這是因為,雙足人形機器人會給人們巨大的想象空間,每一次產品發布都向著理想目標更近了一步。但是,真正的現實場景不計其數,卻很難做到樣樣俱到。即使有了大模型的支撐,也需要在多種場景下進行訓練,做長時間的技術調優。

    所以,人形機器人領域就有一個有趣的現象,大家在發演示視頻的時候花樣百出,但是在發布會上也就只是走兩步,能夠真正從演示走向市場、從原型走向量產化的產品可能并不多。

    關鍵在于,熱潮消退之后,可能孕育出真正的機器人產業熱。接下來是要找到適合機器人的應用場景,幫助人們解決關鍵難題的機器人,比如替人類完成危險工作或臟活累活的機器人,但它們卻并不一定是人形,甚至有可能是分布式的機器人助手。

    另外,關于人形機器人的更多思考,我會在本周四的科技特訓營直播課中詳細闡述。

    以上是今天的內容,更多詳細的產業分析和底層邏輯,我會在科技特訓營里分享。歡迎關注全球風口微信號,報名加入!

    王煜全要聞評論,我們明天見!

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