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    揭秘華為行業大模型:不作詩的盤古,只做哪些事?

    2023-07-07 22:37:34 來源:時代周報

    “華為盤古大模型不作詩,只做事?!?月7日,華為開發者大會2023(Cloud)上,華為常務董事、華為云CEO張平安在主題發言環節如是說道。

    圖源:直播視頻截圖


    【資料圖】

    他提到,今年全球已發布數百個大模型,中國發布超80個大模型,這些大模型的共性是基本都會“對話作詩”,而華為大模型要深入到各行各業,幫助其創造價值。

    當日,華為盤古大模型3.0正式對外發布,這是一個面向行業的大模型系列。“盤古為行業而生,就要為行業著想,”張平安表示,如今,盤古大模型已在氣象、金融、制造、醫藥研發等諸多行業發揮巨大價值。

    重塑千行百業

    “去年年底,ChatGPT的出現把人工智能推到了一個新風口,當前,通用人工智能已經成為人類社會最熱門的話題。”7月6日,華為輪值董事長胡厚崑在2023世界人工智能大會的主題演講中表示,并透露華為將在7月7日的華為云開發者大會上推出盤古大模型3.0。

    次日,華為對外發布盤古大模型3.0,這是一個面向行業的大模型系列,包括“5+N+X”三層架構:

    L0層包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型,提供滿足行業場景中的多種技能需求。

    圖源:企業供圖

    L1層是N個行業大模型,華為云既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型,包括政務、金融、制造、礦山、氣象等大模型;也可以基于行業客戶的自有數據,在盤古大模型的L0和L1層上訓練自己的專有大模型。

    L2層為客戶提供更多細化場景的模型,更加專注于政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業應用或特定業務場景。

    比如,在氣象領域,盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型,同時預測速度也有大幅提升。原來預測一個臺風未來10天的路徑,需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真?,F在基于預訓練的盤古氣象大模型,通過AI推理的方式,研究者只需單臺服務器上單卡配置,10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

    在金融領域,盤古金融大模型可以通過銀行的各種操作、政策、案例文檔進行預訓練,根據客戶的問題,為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導,將原來需要平均5次的操作降低為1次,辦結時間縮短5分鐘以上。

    對于制造領域,過去單產線制定器件分配計劃,往往要花費3個小時以上才能做齊1天的生產計劃。盤古制造大模型學習華為產線上各種器件數據、業務流程及規則以后,對業務需求進行準確的意圖理解,并調用天籌AI求解器插件,1分鐘即可做出未來3天的生產計劃。

    至于藥物研發領域,張平安在現場舉了一個例子,原來一款新藥研發平均需要10年時間、花費10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊發現全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素,并將先導藥物研發周期縮短至1個月、研發成本降低70%。

    張平安在華為開發者大會2023(Cloud)媒體溝通環節表示,“華為在AI大模型領域投入非常大,而在商業化落地方面也為客戶提供了多樣化的服務模式,但現在談AI大模型收益還為時過早?!?/p>

    人工智能開啟新黃金10年

    2021年4月,盤古大模型正式對外發布。盤古大模型發布以來,已經發展出L0、L1、L2三大階段的成熟體系持續進化。

    去年9月,華為輪值董事長胡厚崑在世界人工智能大會上表示,華為云盤古預訓練大模型已完成從學術大模型到產業大模型的轉變,形成“基礎大模型-行業大模型-細分場景大模型”的發展路徑,并在醫療、互聯網、金融、煤礦、農業、氣象等領域中實現降本增效。

    今年,胡厚崑則在世界人工智能大會上提出,人工智能的發展,關鍵要走深向實。圍繞這個目標,華為表示,一方面要打造強有力的算力底座。另一方面,從通用大模型到行業大模型,真正讓人工智能使能行業,助力科研。

    算力是訓練大模型的基礎。在本次華為開發者大會2023(Cloud)上,張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時上線。昇騰AI云服務除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外,還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。

    圖源:時代周報記者攝

    同時,這些框架中90%的算子,都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。例如,美圖僅用30天就將70個模型遷移到了昇騰,同時華為云和美圖團隊一起進行了30多個算子的優化以及流程的并行加速,AI性能較原有方案提升了30%。

    根據胡厚崑透露,目前華為云生態已孵化20多個基礎的大模型,同時還適配了10多個業界主流的大模型。另外,華為云盤古大模型已經深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等10多個行業,支撐400多個業務場景的AI應用落地。

    據悉,盤古大模型采用完全的分層解耦設計,可以快速適配、快速滿足行業的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數據集,也可以單獨升級基礎模型,還可以單獨升級能力集。

    在L0和L1大模型的基礎上,華為云為客戶提供了大模型行業開發套件,通過對客戶自有數據的二次訓練,客戶可以擁有自己的專屬行業大模型。

    不過,在華為開發者大會2023(Cloud)媒體溝通環節,華為相關負責人表示,華為云盤古大模型全棧技術均由華為自主創新的,沒有采用任何開源技術,且華為云盤古大模型定位于賦能千行百業,這里面必將聚集無數行業大數據(涉及行業機密等),因此未來盤古大模型不會開源 。

    “我們非常有幸共同見證了科技革命的幾次浪潮,從互聯網到移動互聯網,再到云計算,到人工智能,每一輪的變革都給社會帶來了深遠的影響。毫無疑問,站在今天,通用人工智能正給我們無窮的想象空間,也正帶領我們走進下一個黃金的10年?!焙駦嬚f道。

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