毫無疑問，人工智能對人類社會來說并不是一項簡單的技術革命，它象征著一個時代的到來，如同工業時代之于農業時代一樣，會帶來天翻地覆的變革，影響人類社會百年、甚至千年的進程。
而AI算力對于推動人工智能應用的重要性毋庸置疑，特別是隨著今年整個生成式AI市場的爆發，更帶來了對AI算力的巨大需求，為確保人工智能應用的進一步快速發展，AI算力可以說已成為其中至關重要的因素。
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在此背景下，在8月18日舉辦的2023中國算力（基礎設施）大會上，聯想順應當下AI算力的需求，正式發布聯想AI算力戰略，從“AI賦智 綠色賦能”兩大特征出發，全面打造以AI為導向的基礎設施，同時以聯想服務器雙品牌完善聯想智能基礎設施的全面布局，以此促進未來“普慧”算力的落地。
可以看到，目前智能化已成為當下中國產業升級和企業數智化轉型中的新動能和驅動力，尤其是由于線上線下生態及場景遠比其他國家豐富、多元，中國經濟結構性的差異，以及細分行業中不同的應用場景需求，都給了基于AI等新技術的創新以巨大的想象力，而聯想本次提出打造以AI為導向的基礎設施，促進未來“普慧”算力的落地，不僅可以幫助中國企業解決人工智能應用落地過程中遇到的AI算力需求問題，同時也能夠進一步加速AI“走深向實”，更好地推動中國數字經濟走向高質量發展。
AI算力進化的兩大新趨勢
當下，算力就是生產力已成為整個業界的共識，特別是算力作為數字經濟時代的關鍵生產力要素，更成為了挖掘數據要素價值，推動數字經濟發展的核心支撐，加上今年生成式AI應用的問世，更推動了AI算力需求呈“指數級”攀升。
2018年以來，隨著Transformer大模型的推出以后，算力已經不是像過去一樣，每18-20個月翻一倍，也不是在深度學習時候，每6個月翻一倍，而是現在每年數百倍的增長。根據IDC的報告顯示，AI算力已成為中國算力發展的主要方向，2022年規模達268百億億次/秒(EFLOPS)，同時未來幾年的復合增長率高達%。
在聯想集團副總裁、聯想中國區基礎設施業務群服務器事業部總經理陳振寬看來，隨著生成式AI的爆發式增長，也讓中國算力行業迎來了新算力時代——智算時代的到來，而智算相比過去的通用計算，則出現了兩大新的進化趨勢，具體體現在：
一方面，和通用算力需求不同，AI算力基礎設施需要依據AI數據和算法的特性而設計和優化。 背后的原因在于，AI算力與通用算力存在明顯的差異，從千萬級的參數量到千億級的參數量，從深度學習需要中等規模的訓練和推理到現在要全面地去實現超大規模的訓練，也正因此AI算力需要依據AI數據和算法的特性設計和優化，同樣AI算力基礎設施層面也需要根據特性“與時俱進”的進行針對性的優化。
另一方面，在國家大力發展綠色低碳的大背景下，同樣也對AI算力提出了新的挑戰，而其中液冷是賦能綠色算力發展的關鍵技術。 確實如此，數據中心走向綠色低碳和可持續發展已成為“不可逆”的大趨勢，特別是隨著全國一體化大數據中心、新型數據中心等政策文件的出臺、“東數西算”工程的正式啟動，數據中心的建設規模和數量呈現出快速的增長態勢，這也意味著數據中心行業所面臨的“雙碳”任務更加艱巨與緊迫，同樣也對算力產品的“節能減排”提出了更高的要求。
基于這樣的市場變化， 聯想提出了AI算力戰略的兩大特征，即“AI賦智 綠色賦能”。 其中，“AI賦智”指的是讓100%算力基礎設施產品支持AI，50%基礎設施研發投入在AI領域，全面AI技術覆蓋全域AI應用。而經過幾年前瞻布局智能化變革，聯想目前已實現對AI大模型、超大模型訓練，到AI模型訓練推理的能力支撐，參數規模從千萬級到千億級。與此同時，聯想已推出60多款支持人工智能應用的基礎設施產品，包括服務器、存儲等等。
而“綠色賦能”指的是聯想將全面布局和引領液冷技術，打造液冷集群方案“燈塔”，以綠色算力基礎設施助推智算產業可持續發展。據了解，目前聯想的液冷技術覆蓋了風液冷混合、全液冷、整機柜液冷、單相浸沒式液冷主流液冷技術。與此同時，聯想還在持續研發和引領未來液冷技術，解決未來千瓦級芯片散熱難題，提高內存液冷覆蓋效率，探索能效極致。
應該說，聯想“AI賦智 綠色賦能”理念的提出可謂“正當其時”。從“AI賦智”維度看，在產業智能化的大趨勢下，AI應用領域的多樣化，市場規模的不斷擴大，已對AI算力產生了巨大需求，而聯想通過對AI算力的持續投入，打造以AI為導向的算力基礎設施，可以說能夠加速人工智能在千行百業的落地，從而推動各行業乃至整個社會的智能化變革進程；從“綠色賦能”維度看，在綠色低碳已成為未來“確定性”趨勢的背景下，聯想圍繞客戶的最迫切需求，在液冷領域以創新的產品和解決方案打造新型的算力基礎設施，同樣也能夠為各行業數字化轉型和數字經濟發展，提供穩定、可靠的綠色澎湃算力。
在此基礎上， 聯想堅持“普慧算力”的價值主張，希望讓算力成為電力一樣的公共資源，讓人人都可以用上普適和智慧的算力。 陳振寬指出，“普慧算力”包含“普適”和“智慧”。“普適”指的是算力能夠像水和電一樣，可以人人即取即用而不必見——人們隨時可以用，但是無需看到它；“智慧”更多是指人人可以隨需使用而不必問——人們無需在使用算力前，詢問它能否滿足要求，需要使用、隨需使用就可以。
不難看出，隨著生成式AI的爆發，讓整個算力產業發展步入了一個全新的階段，這也倒逼著整個算力技術創新也要隨之進化與演進，而聯想率先在業界發布全新的AI算力戰略，背后離不開聯想對AI技術發展的前瞻性洞察，可以說為本次生成式AI的爆發，做足了準備；而基于大量的技術創新和業務實踐，更為聯想提出“AI賦智 綠色賦能” 的兩大戰略特征奠定了基礎，而這也能夠為未來AI算力的持續創新和進化指明方向，并引領整個算力市場邁入全新的智算時代。
更難能可貴的是，聯想在此過程中還始終堅持“普慧算力”的價值主張，而這無疑能夠加快推動作為數字經濟基礎設施的AI算力在千百行業中發揮更大的價值，更快地打通AI落地行業的“最后一公里”，不僅能夠為生成式AI為代表的超大模型提供關鍵技術支撐，也能夠加速讓AI進入行業中各個核心生產環節，更好地賦能千行百業。
聯想AI算力的沉淀與釋放
值得一提的是，聯想在2023中國算力（基礎設施）大會上發布的聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器，就是聯想以AI為導向的基礎設施策略中的最新“代表性”產品。
對此，陳振寬表示，兩款全新的AI服務器將延續聯想問天“本地創新+敏捷高效”的品牌價值主張，傳承聯想服務器高性能、高可靠、高擴展、低功耗“三高一低”的特性。
其中，聯想問天WA7780 G3是一款專為AI大模型訓練所打造的服務器。這款服務器為打破AI算力供給困境而來，能夠為訓練提供強勁的算力支撐。 在性能方面，與上一代產品相比，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器可為大模型AI訓練速度帶來高達9倍提升，可將大模型AI推理速度提升高達30倍。
在靈活架構方面，為了滿足AI超大模型訓練場景下，GPU服務器間高速數據通信的需求，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器還支持IB、RoCE等多種對外網絡連接方案。最高可以支持8張RDMA高速網卡，提供/s聚合帶寬，充分滿足了超大模型訓練并行計算時，跨節點的通信需求；而在本地存儲的設計上，采用了GPU Direct Storage (GDS) 技術。通過GDS技術，GPU與NVMe實現了快速低延遲互聯，能夠有效提高訓練數據載入的速度，提升大模型訓練的性能。
在節能高效方面，此產品在設計中采用了三重獨立風道設計，針對不同部件的散熱特征，進行了系統性的優化，有效降低了由風扇帶來的散熱功耗。相比同級別產品，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器功耗降低約10%。同時，為了滿足未來智算中心對PUE值更低的要求，該產品還預留了液冷冷板設計，未來將支持液冷，這將大幅度節省在AI大模型訓練過程中，因系統散熱帶來的額外能耗，PUE值有望低于。
而 聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器，則是聯想問天品牌中的一款4U機架式AI服務器，支持多元算力和豐富生態，能夠為AI模型的訓練推理提供極致可靠的算力。 在多元算力方面，該產品支持多類型、多品牌AI加速卡，可以靈活應用于AI通用模型訓練、大模型推理、AI生成、云游戲、科學計算等多種應用場景。
不僅如此，聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器還采用了“靈活多變”的設計理念，其基于不同AI工作負載，能夠為企業提供包括直通、Balance、Common多種CPU-GPU互聯方式，避免了因為CPU-GPU數據通信方式單一與工作負載不匹配，帶來的潛在性能瓶頸和系統效率下降。同時，結合不同種類，不同數量的加速卡選擇，能夠實現對AI各種復雜場景的完美匹配。
此外，該產品還充分考慮了設計冗余，為AI算力提供了安全穩定的運行環境。支持電源N+N冗余，節點內電源間互為備份，對外可以連接雙路市電，保障服務器24小時在線運行。支持CPU、GPU、內存等關鍵部件的功耗監測，整機功耗封頂調控，動態保障服務器運行在合理的功耗區間，保證性能的穩定，以及風扇N+1冗余等多種安全設計保障高環溫無間斷運行。
陳振寬強調說：“這兩款產品分別應對不同場景和需求，二者的差異可以從應用和戰略兩個層面來看，應用層面上，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器有著極致的算力來支撐超大規模訓練；聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器則支持更多元的算力，適合算法的訓練和推理，這兩款產品將助力聯想以全面AI技術，支持AI全域應用。在此基礎上，全新的AI服務器也能夠與推理服務器、邊緣AI設備等配合，進一步完善和豐富聯想AI算力基礎設施的產品組合陣容。”
根據IDC數據顯示，聯想集團是2022增長最快的AI硬件基礎設施（服務器和存儲）提供商，同比增長139%，全球排名第三，這也印證了聯想在AI基礎設施領域具備強大的實力和能力；而展望未來，聯想也將持續推出AI導向算力基礎設施的產品組合，加速實現智能算力基礎設施的全面布局，同時還將把實現“雙碳”目標印刻在產品基因中，在支持國家打造綠色算力的同時降低算力的獲得成本。
“普慧”算力落地全新價值
隨著聯想以AI為導向的算力基礎設施產品組合的推出，聯想“全棧智能”戰略也形成了完整的“閉環”，這對聯想推動“普慧”算力的落地，也將起到更大的疊加作用。基于智能化轉型戰略的前瞻布局，聯想目前已打造了AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施和AI原生的方案服務，由此形成全棧智能的產品及方案服務布局。
客觀地說，本次聯想以AI為導向的算力基礎設施產品組合的發布，以及“全棧智能”布局的產品及方案服務的完整展示，不僅能夠持續推動中國產業智能化的升級，同時更讓AI能夠真正“扎根”在千行百業奠定了關鍵基礎，而背后也體現出了三重全新的價值。
第一，是為AI超大模型的訓推一體化提供了堅實的技術支撐。 隨著關鍵技術與基礎理論不斷突破，大算力、大數據、大模型將成為未來AI發展的重點發展方向，由此帶動自然語言處理、翻譯模型、生成算法和數據集等細分要素持續提升，推動產出的內容細節、類型更豐富、質量更高。
而聯想打造以AI導向的算力基礎設施，充分融合“AI賦智 綠色賦能”的兩大戰略特征，可以說將切實為AI超大模型訓推一體化提供技術支撐。在具體的應用中，也可以看到聯想自主研發的海神溫水水冷技術將PUE值降低至，散熱效率可高達98%。受益于此，上海交通大學“思源一號”液冷集群計算密度達到通用算力中心的5倍，而所需機房面積僅為通用機房的1/10。
第二，是極大的促進了未來AI于各行業的落地與實現。 隨著生成式AI的大爆發，AI算力需求正持續呈現出“指數級”上升的勢頭，越來越多的行業均出現了明確的人工智能應用場景，這也導致了AI算力需求高于供給，形成了供給的“缺口”，而唯有通過AI導向的算力基礎設施為AI算力提供堅實的支撐，才能更好地解決供需的矛盾。
第三，是加速了AI在行業和產業領域的“走深向實”。 數字經濟時代，算力作為“底層動力”對經濟社會發展的影響廣泛且深刻，而聯想以AI為導向算力基礎設施的產品組合，以及“全棧智能”布局的產品及方案服務，同樣也能夠加速AI在行業和產業領域的“走深向實”。
事實上，作為中國領先的智能解決方案服務商，聯想目前已賦能多個垂直行業和領域，包括智慧城市、智慧園區、智能制造、智慧交通、智慧教育、智慧能源、智慧金融等。
正如陳振寬最后所言：“在未來，聯想將以AI導向的基礎設施以及‘全棧智能’的優勢，助力人工智能在千行百業中的普及和滲透，同時以聯想問天品牌本地創新的優勢賦能中國本土客戶。通過領先的AI技術，覆蓋全域應用，加速實現‘普慧’算力，領跑中國智能化變革。”
總的來看，中國產業智能化的轉型升級，中國數字經濟的落地和發展，任重而道遠，而聯想以AI為導向算力基礎設施產品組合的持續創新，加上“全棧智能”布局的產品及方案服務所構筑的領先優勢，相信將能夠進一步加速AI“走深向實”，釋放智能化生產力的“乘數效應”，在中國千行百業的智能化轉型進程中，持續貢獻出更好的價值。
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