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    大模型之爭,騰訊假裝不急_當(dāng)前播報

    2023-06-29 21:59:41 來源:鈦媒體APP

    文 | 藍(lán)媒匯

    五月中旬的股東大會,當(dāng)被問及ChatGPT風(fēng)口下,騰訊為何略顯低調(diào)時,馬化騰回答:你先別急。


    【資料圖】

    互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有很多的積累,都在做,我們也一樣在埋頭研發(fā),但是并不急于早早做完,把半成品拿出來展示。

    Pony馬認(rèn)為,大模型的關(guān)鍵在于把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎實(shí)做好,更關(guān)鍵的是場景落地。

    相信我們有很多場景是可以落地的,目前(我們)還在做一些思考。

    但在短短一個月后,騰訊就想通了。

    6月19日,騰訊云在國家科技傳播中心召開行業(yè)大模型及智能應(yīng)用技術(shù)峰會,第一次公布了騰訊云行業(yè)大模型的研發(fā)進(jìn)展。

    準(zhǔn)確的說,是騰訊設(shè)計的行業(yè)大模型服務(wù)解決方案:和百度、科大訊飛亦或是OpenAI不同,騰訊在會上沒發(fā)布傳聞的混元大模型或是某某GPT,而是圍繞B端需求,反復(fù)強(qiáng)調(diào)自家大模型是為“具體場景設(shè)計的具體應(yīng)用”。

    從時間線上來看,騰訊算得上國內(nèi)公布大模型進(jìn)展最晚的科技大廠之一,友商集中發(fā)布大模型的2023年二季度,騰訊股價三個月內(nèi)跌去了11.12%。

    此番開會堆料應(yīng)用場景,終于算是跟市場、跟投資人有個交代。Pony馬可以說他們不急,但在公司內(nèi)部,其實(shí)不可能不急。

    騰訊,做了個消費(fèi)品

    “AGI也需要場景落地,有針對性地篩選數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法。”

    先前,AI藍(lán)媒匯與一位AIGC公司創(chuàng)始人對話時,對方曾談到ChatGPT類型的通用大模型的應(yīng)用,并判斷AGI(通用人工智能)的下一步是找到具體應(yīng)用,具體優(yōu)化。

    而騰訊的大模型策略,則選擇了另外的路線:繞過與友商類似的通用大模型產(chǎn)品,直接根據(jù)行業(yè)需求進(jìn)行定制。

    暫且不去猜測,騰訊在通用大模型方面進(jìn)展如何,至少集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,通用大模型其實(shí)沒那么必要:

    雖然大家對通用大模型期待很高,但它不一定是滿足行業(yè)場景需求的最優(yōu)解。

    他認(rèn)為,企業(yè)所需要的是在實(shí)際場景中真正解決了某個問題,而不是在100個場景中解決了70%-80%的問題。

    騰訊選擇的路線,是直接找顧客:拋出“大模型精選商店”概念,即買即用,做成消費(fèi)品。

    官方的解釋是這樣的:就像走進(jìn)一間超級服裝店,門口就有“推薦款”…進(jìn)來的客人也可以根據(jù)自己喜好,自行DIY定制“專屬款”。

    一個月前馬化騰提出的場景落地,終于得以驗(yàn)證。

    騰訊希望傳遞的信息是,相比于推崇通用大模型,定制的解決方案更好用,更能解決問題。湯道生表示,在具體實(shí)施中,“模型、數(shù)據(jù)和算力是大家需要格外關(guān)注的三個點(diǎn)。”

    模型與數(shù)據(jù)有著密切的關(guān)聯(lián)。自ChatGPT首次公開至今,信息準(zhǔn)確性不足始終是行業(yè)未能解決的問題,張冠李戴時有發(fā)生。騰訊的解法是將數(shù)據(jù)庫細(xì)分,用針對性的垂直行業(yè)或企業(yè)數(shù)據(jù),讓模型的輸出更細(xì)致、精準(zhǔn),便于管理和修正,體量的減小和效率的提高,也意味著算力成本的降低。

    算力則是大模型時代的硬件底座,“高性能、高彈性和高穩(wěn)定的算力,對于大模型的訓(xùn)練和使用至關(guān)重要”。

    垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,云服務(wù)和高性能計算集群組合,便于客戶應(yīng)用,成為了鵝廠大模型的賣點(diǎn)。

    這當(dāng)然是對的——因?yàn)橛焉桃粯诱谧觥?/strong>騰訊能繞過通用大模型發(fā)布,卻終究繞不開應(yīng)用領(lǐng)域的競爭。

    拼手速,搶客戶

    我們最開始以為這是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會,但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇,所以我們覺得(AI)非常重要。

    同一眾業(yè)內(nèi)人士相似,對外,馬化騰將大模型帶來的窗口視作科技甚至文明的又一奇點(diǎn),而對內(nèi),對公司而言這也是一個拓展業(yè)務(wù),甚至改變行業(yè)格局的機(jī)會。

    行樂須及春,風(fēng)口也理應(yīng)趕早。但顯然,在大模型的亮相環(huán)節(jié),騰訊已經(jīng)慢了。

    下一場競爭是應(yīng)用端——找人買單這件事,務(wù)必不能再多耽擱。

    關(guān)于應(yīng)用,行業(yè)的解題其實(shí)是思路相似的,但具體解法略有不同:微軟將ChatGPT整合進(jìn)搜索和辦公,百度、科大訊飛等企業(yè)也陸續(xù)將各自大模型整合進(jìn)寫作、翻譯、營銷……將AI帶入自身擅長且需要增量的領(lǐng)域,成為行業(yè)的一種默契。

    騰訊,選擇將大模型覆蓋企業(yè)級應(yīng)用和云服務(wù),湯道生甚至在演講中專門“建議”企業(yè)管理者使用云廠商工具,搭建一體化的模型服務(wù):“這樣效率比較高,節(jié)約訓(xùn)練、運(yùn)維的成本和時間。”

    此前,在財報會議上,騰訊方面表示希望提高云業(yè)務(wù)的收入邊際,減少虧損的項目,進(jìn)一步追求“高質(zhì)量”的增長。而相關(guān)報告顯示,騰訊云在2022年下半年國內(nèi)公有云IaaS + PaaS的市場份額,已從11.1%減少1.2%至9.9%,排名也從第二跌到了第四。

    行至2023,大批科技、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)友商,都在依托大模型概念和技術(shù)謀求增量。盡管馬化騰認(rèn)為“有很多公司太急了,感覺是為了提振股價,我們一貫不是這種風(fēng)格”,盡管劉熾平表示“我們也不急于馬上上臺去搶一個位子,位子已經(jīng)在那了,場景、用戶、服務(wù)都已經(jīng)在那了”,但盡早,總歸是更好。

    畢竟,作為游戲、社交、辦工等諸多領(lǐng)域的頭部大廠,騰訊在風(fēng)口之中的任何一步拖沓,對市場情緒和業(yè)務(wù)開展都不會是利好。

    對于此番大模型進(jìn)展公布,市場反應(yīng)其實(shí)平平。6月19日收盤,騰訊控股單日跌幅1.6%,截止21日,三日內(nèi)跌幅已達(dá)6.23%。

    有投資者認(rèn)為,手握大量社交和辦公場景的騰訊,此舉是務(wù)實(shí)之選。但也有用戶表示,“炒完概念,該看看訂單了。”

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