(相關資料圖)
近日，2023世界人工智能大會青年優秀論文獎頒獎儀式在上海舉行。西安交大數學與統計學院楊燕博士憑借“一種用于壓縮感知成像的深度學習方法”一文中的相關工作榮獲“2023世界人工智能大會青年優秀論文獎”。
楊燕在論文中提出了首個將壓縮感知模型與深度學習融合的模型驅動深度學習方法：ADMM-CSNet，建立了模型驅動與深度學習數據驅動之間的橋梁。該方法降低了精確建模的要求，自然地將領域知識融入到網絡結構設計中，突破了傳統網絡拓撲設計難的瓶頸，部分解決了深度學習可解釋性問題，取得了領先的壓縮感知成像應用效果。該文發表在人工智能國際頂級期刊IEEE TPAMI，谷歌學術引用413次，獲得了眾多領域專家的高度評價，并拓展應用于優化、醫學成像、智能通訊、地質探勘等10余個不同領域。
關鍵詞：
