隨著互聯網科技的應用，技術與場景的深度融合為我國醫療事業貢獻了巨大的力量。近日，平安科技收到了來自貴州省龍里縣人民醫院的好評。
賦能基層醫院
技術和場景的深度融合迸發出耀眼的光芒，并且積極賦能于基層醫院。貴州省龍里縣人民醫院，是平安科技落地平安穎像輔助診斷AI平臺的重要場景之一。
這家坐落于中國西南腹地的縣城醫院，正受困于輔助科室醫生的匱乏和專業醫生診斷水平的有限。經過與平安穎像平臺的合作，近兩個月以來，該院共掃描超過1000份患者肺部影像報告，輔助發現60多名肺結節病例，并發現一例可疑重癥病例轉診至上級公立三甲醫院。院方認為，平安穎像平臺在疾病初篩方面為醫務人員提供了很大助力，實現了賦能基層醫療機構提升效率和醫療診斷水平的成效。對患者而言，更精確的診斷減少了前往上級醫院的繁瑣和經濟負擔。對于衛生行政主管部門而言，分級診療中提升基層醫療服務能力的問題，也有了相應的醫療科技解決方案。平安穎像平臺可以說真正惠及了基層醫院和患者。
基層醫院飽受醫療資源有限以及醫生人力水平有限的困擾，對疑難雜癥的確診以及治療力不從心。可以說相比于集醫療資源以及優秀醫生于一體的三甲醫院，基層醫院“更渴望”及更需要智慧醫療科技的“照拂”。地處偏遠的基層醫院和先進的智慧醫療科技，因為惠及患者的共同愿望，跨越空間阻隔，走到了一起。
世界領先技術
平安科技作為平安集團的高科技內核，在AI醫療技術水平上毫不遜色于任何一家科技企業。在近日舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽上，平安穎像分別斬獲硬性滲出物（EX）分割任務世界第一，出血（HE）分割任務世界第二以及微動脈瘤（MA）分割任務世界第三的成績。該競賽由國際醫學影像頂級會議ISBI舉辦，是專門研究生物醫學成像的國際學術會議，在學術領域內擁有絕對的權威。而平安科技第一次參賽即獲得世界前三的絕佳成績。
在應用方面，本次成績意味著，平安科技具備了更精確有效篩查糖網病的技術手段。糖網病是糖尿病最常見的微血管并發癥之一，病情嚴重時會導致視力下降甚至失明，發病率極高，若能及時發現并治療能極大降低失明的風險，早發現早治療具有重要的臨床意義。而硬性滲出、微動脈瘤和出血這三個病灶是診斷糖網病重要的特征。因此，技術上的突破為日后落地應用打下了結實的基礎。
技術服務于場景
事實上，平安科技早已著手將先進技術應用于醫療領域，并且這不是平安科技第一次獲得醫療影像類世界大獎。在此之前，在國際權威評測LUNA排行榜上，平安穎像分別以95.1%和96.8%的精度，刷新并保持了肺結節檢測與假陽性篩查的世界紀錄。該項技術正是與龍里縣人民醫院合作應用的AI技術。肺癌是我國癌癥中死亡率最高的疾病之一，主要依靠DR、CT等放射影像手段來進行檢查，而AI讀片則可以有效提高醫生讀片的效率，降低誤診和漏診率。從龍里縣人民醫院近期公布的數據來看，AI讀片確實帶來了實際的效用，這也是長期以來平安科技致力于創新技術應用于專業醫療場景所帶來的成效。
技術只有服務于業務應用，才能產生真正的價值。
平安科技積極努力發揮自身優勢，讓領先的技術融入更多行業，通過與應用場景的深度融合才在夯實技術的前提下，不斷便利更多人的醫療、金融生活，真正地將技術服務于人，積極踐行科技改變生活的企業理念。科技，正在日漸改變我們的生活模式和狀態，未來平安科技一定竭盡所能，發揮更大價值。
